为什么人工智能对于理解消费者的需求并制定相关价格至关重要。  

今天的购物者完全希望零售商拥有足够的数据,以了解他们的偏好和方式。使用基于AI的定价优化使零售商能够了解购物者最在意的商品以及消费者对零售商的看法。利用先进的算法同时考虑竞争弹性和价格敏感性,零售商可以向购物者展示他们想要和期望看到的价格。 

价格认知度和敏感性 

随着零售商被海量数据淹没,激烈的竞争以及购物者的行为随风而变,他们与价格每天对消费者的心理影响失去了联系。没有强大的分析功能,购物者的行为变得比以往更加难以预测。这取决于许多因素,购物者在众多渠道中都有无限的选择余地。一项又一项研究证实,价格和感知价值紧随其后,继续成为消费者选择购物地点和抵达时购买商品的主要驱动力。

因此,在当今瞬息万变的行业格局中,零售业高管最关注的战略领域之一就是价格形象。价格图像将零售商的整体定价位置放在购物者相对于竞争对手价格的头脑中。了解您的价格形象需要对您的商品和客户群进行深入分析。您必须首先了解以确保您描绘出最佳价格形象的一件事是消费者价格敏感性。 


购物者对价格的敏感性是一个复杂的现象,涉及与产品,商店,渠道,购物者和竞争者相关的许多属性。价格敏感性可以通过价格弹性来确定,该弹性衡量购物者对商品或服务收取的价格对所购买数量的敏感性。 

理解价格弹性是关键,可以加深对购物者的价格观念的了解,并制定强有力的定价策略,确定购物者认为公平且不会被任意认为的最佳价格和促销活动。幸运的是,现代的价格和促销功能利用AI和机器学习来实现对零售商价格形象的极其复杂的理解和塑造。

物品的价格弹性不一定是分布在所有可能价格点上的固有或固定属性,而是可用选项的范围,对价值的感知,相对于其他相关物品的价格位置等。顶级零售商正在利用诸如  Revionics  为弹性建模并获得有关消费者对价格变化反应的最准确预测。 

许多因素影响价格弹性 

购物者对价格变化的敏感性可能会逐渐或突然改变,越过心理价格阈值或在“神圣价格点”之外产生波动。

至关重要的是,了解决定价格弹性的许多因素,例如购物者的可支配收入,交易能力,等待交易或促销,去另一家商店(包括竞争对手)或渠道,或者完全没有去做等。他们推迟,替代或消除购买的能力取决于购买的类型和可用的选择。 


物品的各种特性是弹性方程式的一部分。除商品外,商店和购物者都具有影响价格敏感性的独特属性。例如,竞争强度,商店形式和种类广度都会影响客户的敏感性,并因商店位置而异。 

了解不同购物者的弹性变化,可以对正常价格以及促销活动进行微调,以确保您提供正确的产品,定价,优惠和促销策略,从而增加商店的客流量,出行频率,购物篮大小和盈利能力。数据科学解决方案是分析这些大量商店,产品和购物者数据的关键,以最大程度地掌握弹性并创建更强大的数据知情策略。 

用AI定价预测  

基于商店,竞争和购物者特征建模和预测价格敏感性的能力提供了预测弹性的能力。了解弹性是设定和维持最佳价格位置的最重要组成部分之一。为此,人工智能科学被用来在购物者,商店和竞争者之间利用大量数据,以全面了解价格/促销与所售数量之间的关系。

完成此操作后,零售商可以预测每家商店中每件商品的财务影响以及销售数量,美元和毛利(以及其他指标,例如竞争价格指数,购物者出行频率和购物篮大小)的权衡。了解了购物者对产品/位置的弹性后,就有可能共同优化价格以推动绩效改善并实现战略目标。 

利用AI增强价格认知 

交货时间长,忠诚的购物者,有限的数据源以及纯粹的实体商店的日子早已一去不复返了。如今,购物者对价格敏感,在众多选择上具有完全的透明度,并要求公平,非任意的价格。零售商不再能够假设他们相信自己塑造的形象就是购物者会看到的。 

弹性是真实,客观地衡量购物者对价格敏感度的指标,而人工智能在定价中的使用和采用已成为零售业中最成熟的人工智能实践之一。它可以监视和调整购物者和市场行为的快速变化,并连续模拟零售商分类中数以百万计的可能的取舍,以推荐最佳价格和促销活动。

价格形象是一个深刻的概念,它深入到零售商与其购物者之间关系的核心。确保您要描绘给购物者的价格形象与他们所感知的相匹配是至关重要的。不采用基于AI的价格和促销优化的零售商将错过当今零售环境中输赢之间的区别。 

About the author

马克·哈夫纳(Marc Hafner)是一位经验丰富的执行官兼首席执行官,拥有超过20年的成功领导经验。加入Revionics之前,Hafner曾担任NEC美国公司副总裁兼总经理,负责服务器和系统软件组织。在加入NEC之前,Hafner曾是PerformanceRetail(PRI)的首席执行官,这是一种针对零售商的软件即服务,商业智能解决方案,后来被甲骨文和Dresser,Inc.收购。